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는 여러 기사가 여러 저자에 의해 작성됨을 의미하는 위키입니다. 이 기사를 작성하기 위해 일부 익명의 13 명이 개정판에 참여했으며 시간이 지남에 따라 개선되었습니다.- 막대를 포함한 다른 유형의 그래프를 히스토그램이라고합니다. 이 간격을 비교할 수 있도록 값의 균일 한 간격에 따라 값을 늘리거나 줄여서 데이터의 연속성을 나타내는 데 사용됩니다. 예를 들어, 152와 160cm 사이의 첫 번째 간격, 160과 168cm 사이의 두 번째 간격 등으로 크기 간격으로 클래스의 동공 크기를 나타내려면 히스토그램을 그려야합니다.
2 x 축과 y 축을 그립니다. "L"모양을 가져와야합니다. 막대 그래프는 데이터 세트의 변수 중 하나가 범주 형 (예 : 시간 간격) 인 경우에 종종 사용되며,이 경우 x 축을 따라 표시됩니다. y 축은 수치 변수, 즉 카테고리 (판매, 비용, 등급, 점수, 생산 등)에 의해 취해진 값을 나타냅니다.
3 x 축에 라벨을 붙입니다. 페이지의 제곱 수 (보다 편리한 단위)를 각 막대의 너비를 얻기 위해 그려야하는 막대 수로 나눕니다. 분수를 얻을 수 있으며 가장 가까운 정수로 반올림합니다. 막대가 닿지 않으면 1 월 또는 특정 연도와 같은 논리적 시작점에서 시작하여 각 막대 쌍 사이에 남을 공간을 선택하십시오. 이 예에서는 2005 년 2 월과 2006 년 2 월 사이에 사용할 각 달의 이름으로 x 축에 레이블을 지정해야합니다.
- x 축 이름을 지정하십시오. 월의 모든 이름을 표시 한 후 축 이름을 전체적으로 지정할 수 있습니다. 이 예에서는이 축을 "월"이라고합니다.
4 y 축에 라벨을 붙입니다. 모든 막대의 최고 값을 가로 축 위의 제곱 수로 나눠 각 사각형의 값을 결정하십시오. 분수 인 경우 가장 가까운 정수로 반올림합니다. y 축이 x 축과 교차하는 지점에서 0을 참고하십시오. 0보다 큰 각 사각형의 계산 된 값을 더하고 가장 큰 수직 막대의 값보다 크거나 같은 값에 도달하면 중지하십시오. 비 cm를 사용하고 강수 스펙트럼이 10cm와 70cm 사이 인 경우 y 축을 10에서 10으로 레이블을 지정하는 것이 더 적합합니다 .0에서 10으로, 그런 다음 20에서 그런 다음 30 등입니다.
5 바를 그립니다. x 축에 그린 선을 각 막대의 값에 해당하는 높이로 확장합니다. 값이 두 줄 사이에 있으면 해당 위치를 추정하십시오. 막대는 분포 (히스토그램)를 제외하고는 다르지만 비교 가능한 이벤트 값을 비교할 수 있어야하기 때문에 분리되지 않고 연속적이지 않습니다.
- 예를 들어 2005 년 2 월에 비가 30cm 떨어지면 막대를 30cm 올립니다. 2005 년 3 월에 20cm가 떨어지면이 값에 해당하는 막대를 그립니다.
6 데이터를 해석하십시오. 막대 그래프를 그리 었으므로 이제 데이터 분포를 볼 수 있기 때문에 데이터 분포에 대해 더 잘 알 수 있습니다. 이제 물러서서 데이터 세트의 주요 기능을 볼 수 있습니다. 다음은 관찰해야 할 몇 가지 예입니다.
- 이상치. 특이 치는 수집 한 데이터의 일반적인 크기 순서에 속하지 않는 데이터입니다. 우리의 예로 돌아가 보자. 2006 년 2 월 달의 70cm 비는 다른 데이터의 값이 훨씬 아래에 있기 때문에 특이 치를 구성한다고 가정하겠습니다. 두 번째로 높은 값은 40cm입니다.
- 차이. 데이터 간 격차를 찾으십시오. 7 월과 8 월과 2 월 사이에 격차, 즉 비가 내리지 않습니다.
- 주파수. 값이 자주 나오는지 확인하십시오. 이 예에서 가장 일반적인 값은 4 월, 5 월 및 6 월의 비가 10cm입니다.
- 클러스터. 데이터 클러스터를 찾으십시오. 대부분의 강수량은 2005 년 2 월, 3 월 및 4 월에 발생합니다.
조언
- 각 범주에 둘 이상의 값이 있으면 더 복잡한 막대 그래프를 그릴 수 있습니다. 이 경우 각 막대가 차지하는 공간을 여러 개의 결합 된 막대로 나누십시오. 왼쪽에서 시작하여 모든 데이터 간격에 해당하는 막대를 추가하고 동일한 숫자 변수에 해당하는 각 막대에 동일한 색상을 지정하십시오.
- 수직 및 수평 축을 교환하여 막대 그래프를 양방향으로 그릴 수 있습니다.
필요한 요소
- 그래프 용지.
- 연필.
- 규칙.