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는 여러 기사가 여러 저자에 의해 작성됨을 의미하는 위키입니다. 이 기사를 작성하기 위해 일부 익명의 35 명이 에디션과 시간에 따른 개선에 참여했습니다.상자 도표 (상자 다이어그램, "Tukey box"또는 "box plot"이라고도 함)는 간단하고 빠른 다이어그램으로 일련의 숫자가 그래픽으로 어떻게 분포되어 있는지 보여줍니다. 따라서 일련의 숫자 분포를 직접 읽습니다.
단계
암호화 된 데이터를 수집하십시오. 예를 들어 1, 2, 3, 4 및 5의 일련의 숫자를 예로 들어 보겠습니다. 나중에 계산에 사용됩니다.
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이 데이터를 오름차순으로 정렬하십시오. 왼쪽에서 가장 작은 것부터 시작하여 오름차순으로 다음을 작성하십시오. 이 경우 1, 2, 3, 4, 5를 얻습니다. -
계열의 중앙값 (또는 중앙값)을 계산합니다. 중앙값은 계열을 숫자 적으로 동일한 두 세트로 나눈 숫자입니다 (중간 값 이전의 많은 데이터). 그렇기 때문에 시리즈 값 순서대로 정렬되었습니다. 따라서 시리즈의 중앙값은 3 (이전 2 값 및 이후 2 값). 통계에서 중앙값은 "두 번째 사 분위수"라고도합니다.- 계열에 홀수의 값이 포함 된 경우 계열을 두 개의 동일한 그룹으로 완벽하게 공유하는 중앙값이 항상 있기 때문에 특별한 문제는 없습니다. 따라서 계열 (1, 2, 3, 4, 5)의 경우 이전과 이후에 두 개의 값이 있기 때문에 3은 중간입니다.
- 계열에 짝수 개의 값이 있으면 어떻게됩니까? 2, 4, 4, 7, 9, 10, 14, 15 시리즈의 예를 보자. 8 개의 값이있다. 중앙값을 즉시 찾는 것은 불가능합니다. 해결책은 간단하고 논리적입니다. 짝수의 데이터에서 중앙값은 두 개의 중앙값의 평균입니다. 여기서 7과 9는 중앙 위치에 있습니다. 그것들을 더하고 2로 나눕니다. 간단히 말해서, 평균입니다! 7 + 9 = 16을 누른 다음 16/2 = 8을 수행하십시오. 8 시리즈의 중앙값도 마찬가지입니다.
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제 1 사분 위와 제 3 사 분위를 찾으십시오. 그것들을 각각 "하위 사 분위"와 "위 사 분위"라고합니다. 이 단계에서 두 번째 사 분위수는 중앙값입니다. 우리는 이제 시리즈의 전반부의 중앙값 (1 사 분위)이 필요합니다. 우리의 초기 예에서, 이것은 왼쪽 3. 1과 2의 중앙값은 1,5 (값의 개수조차도 평균은 (1 + 2) / 2)입니다. 우리는 시리즈의 후반부에서도 똑같이합니다. 권리 3. 4와 5의 중앙값 (3 분위)은 4,5 (값의 개수조차도 평균은 (4 + 5) / 2)입니다. -
포인트 라인을 그립니다. 모든 데이터를 포함 할 수있을 정도로 길어야합니다. 안전을 위해 양쪽에 작은 길이를 추가합니다. 그래프에서 숫자는 일정한 간격으로 배치해야합니다. 10 진수 값 (여기서 1.5 및 4.5)이있는 경우 라인에도 표시하십시오. -
선에 1 분위, 2 분위 및 3 분위를 표시하십시오. 작은 수직 대시 형태로 올바른 장소에 배치 한 다음이 사분 위에서 수직 파선을 위쪽으로 그립니다. 기준선에서 동일하게 선을 두껍게 만듭니다. -
이 사 분위수를 연결하여 "상자"를 만듭니다. 이 점선의 상단에서 실선으로 첫 번째 사 분위수를 두 번째 사 분위수까지 연결하십시오. 당신은 당신의 상자를 가질 것이다! -
그런 다음 극단적 인 값을 나타냅니다. 기준선에서 계열의 최소값과 최대 값 두 개를 찾아서 이전과 같이 작은 점을 배치 할 수직 점선을 그립니다. 우리 시리즈에서는 1 위와 5 위의 선을 갖게됩니다. -
이 두 지점을 기본 상자에 연결하십시오. 다이어그램에 이름을 붙인 것은이 두 개의 수평선입니다. 그것들은 유명한 "천체"입니다. -
끝났어! 이러한 종류의 다이어그램을 사용하면 주어진 계열의 숫자 분포가 어떻게 수행되는지 신속하게 시각화 할 수 있습니다. 이것은 많은 값을 가진 시리즈에 매우 편리합니다. 따라서 박스의 몸체가 작을수록 "중간"값이 더 균질합니다. 수염이 클수록 값이 더 많이 흩어집니다. 상자가 왼쪽에 가까울수록 계열 값이 낮아집니다. 이러한 종류의 데이터에서 "상자 그림"은 막대 차트 나 막대 차트보다 더 의미가 있습니다.